Les problèmes de santé mentale augmentent dans le monde entier et devraient affecter 1,2 milliard de personnes d’ici 2050. Dans ce scénario, scientifiques et chercheurs tentent de mieux les comprendre, de travailler à les prévenir et de développer de nouveaux outils de traitement.
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Contrairement aux traitements médicamenteux, les thérapies par la parole ciblant les problèmes de santé mentale sont plus difficiles à développer, car ni les essais sur l’homme ni les modèles animaux ne peuvent reproduire pleinement la complexité des conditions étudiées, ce qui pose des obstacles à la fois pratiques et éthiques dans le processus.
Aujourd’hui, une équipe de recherche de l’Université de technologie de Dresde (Allemagne) a mené une étude pour déterminer si les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent être utilisés comme outils pour modéliser les troubles de santé mentale chez l’homme.
“Nos résultats montrent que de grands modèles de langage peuvent reproduire des modèles de processus cognitifs et affectifs humains dans des conditions contrôlées”, a déclaré le Dr Magdalena Wekenborg, responsable du groupe de recherche PsicoDigital à l’Université technique de Dresde.
“Nous pouvons utiliser ces modèles comme outils pour mieux comprendre les mécanismes sous-jacents et explorer de nouvelles approches, par exemple en psychothérapie basée sur la conversation.”
Les LLM peuvent-ils reproduire les émotions humaines ?
Bien que certains problèmes de santé mentale aient été modélisés chez des souris et d’autres organismes, les chercheurs ont noté que ces approches ne parviennent pas à saisir la complexité et la subjectivité du comportement humain.
Ils ont ajouté que les LLM sont devenus de puissants systèmes informatiques qui se rapprochent de certains aspects de la performance intellectuelle humaine.
“Dans de nombreux domaines inattendus, tels que la persuasion, la compréhension émotionnelle et le raisonnement, ces modèles sont à la hauteur des capacités humaines”, écrivent les auteurs.
Dans leur étude, l’équipe de recherche a demandé aux LLM d’imiter la peur, l’anxiété, la colère, le dégoût, la tristesse, l’inquiétude et le stress, et les a utilisés comme modèles expérimentaux pour étudier certains aspects des troubles mentaux.
Ils ont ensuite testé si, une fois que les LLM avaient atteint ces États, ils pouvaient être inversés grâce à différentes stratégies réglementaires.
Enfin, ils ont évalué si l’induction d’une certaine émotion dans un modèle d’IA l’amènerait à commettre les mêmes types d’erreurs que les humains commettent lorsqu’ils ressentent la même émotion.
Ils ont découvert que même si les modèles n’ont pas d’états mentaux comme les humains, ils peuvent néanmoins imiter certaines façons de penser à travers la façon dont ils traitent le langage.
Cela permet de réaliser avec eux certains tests expérimentaux qu’il serait impossible ou contraire à l’éthique de réaliser sur des humains ou des animaux.
Selon Jakob N. Kather de l’Université technique de Dresde, l’avantage des expériences LLM est qu’elles peuvent être répétées autant de fois que nécessaire dans des conditions identiques, avec la possibilité de les faire varier systématiquement.
“Cela permet de nouvelles expériences basées sur des données dans la recherche psychologique et biomédicale qui n’étaient pas possibles auparavant”, a-t-il déclaré.
