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Selon une nouvelle étude, Grokipedia d’Elon Musk, l’encyclopédie de l’intelligence artificielle (IA), utilise des sources de droite pour discuter de sujets sensibles.
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Il étudeMenée par des chercheurs du Trinity College de Dublin et de l’Université de technologie de Dublin, l’étude a examiné près de 18 000 des pages anglaises les plus éditées de Wikipédia et les a comparées aux entrées correspondantes sur Grokipedia, l’alternative écrite par l’IA lancée par Elon Musk en octobre de l’année dernière.
Selon l’étude, les articles de Grokipedia sur la religion, l’histoire, la littérature et l’art faisaient davantage référence aux médias de droite que leurs homologues de Wikipédia, même si dans l’ensemble, les articles de Grokipedia et de Wikipédia montraient des tendances politiques similaires.
L’étude a révélé que les deux tiers des articles de Grokipedia analysés étaient en grande partie réécrits et basés sur moins de sources que leurs homologues de Wikipédia.
Le rapport intervient après un étude pré-imprimée Le mois de janvier a révélé des préoccupations similaires concernant Grokipedia, où de nombreux articles montraient un parti pris général de gauche, mais certains articles sur des sujets controversés pourraient donner la priorité au contenu de droite.
Entre-temps, la Commission européenne a lancé une enquête en janvier sur le xAI de Musk en vertu de la loi sur les services numériques (DSA) pour voir s’il diffusait des contenus illégaux dans l’UE, tels que des images manipulées sexuellement explicites.
Les résultats soulignent comment les systèmes d’IA générative peuvent remodeler les connaissances publiques d’une manière moins visible que les processus éditoriaux traditionnels.
“Contrairement à Wikipédia, où les préjugés sont visibles et contestés grâce à l’édition humaine, les systèmes générés par l’IA fonctionnent de manière largement opaque.” adage Saeedeh Mohammadi, auteur principal de l’étude. “Cela signifie que des changements de perspective ou d’approvisionnement peuvent se produire sans responsabilité claire ni contrôle éditorial.”
Les auteurs préviennent également que l’expansion rapide des systèmes de connaissances générés par l’IA soulève des questions de gouvernance plus larges.
Ils soulignent des risques similaires à ceux déjà observés sur les plateformes de médias sociaux, où un contrôle éditorial limité a contribué à la propagation de fausses informations avec des conséquences concrètes sur les élections, la santé publique et la stabilité sociale.
“Notre paysage médiatique évolue rapidement”, a déclaré Taha Yasseri, professeur au Trinity College de Dublin. “Nous assistons à une régénération d’informations à grande échelle, semblable à une boîte noire, par de grands modèles linguistiques qui restent largement fermés au contrôle du public.”
