L’intelligence artificielle peut identifier les personnes les plus à risque de développer un mélanome d’ici cinq ans. nouvelle étude a trouvé.
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Grâce à l’IA, des chercheurs de l’Université de Göteborg en Suède ont identifié de petits groupes au sein de la population qui courent un risque considérablement accru de développer cette forme grave de cancer de la peau, souvent à propagation rapide, au cours des cinq prochaines années.
“Notre étude montre que les données déjà disponibles dans les systèmes de santé peuvent être utilisées pour identifier les personnes présentant un risque accru de mélanome”, a déclaré Martin Gillstedt, doctorant à l’Université de Göteborg.
“Il ne s’agit pas d’une forme d’aide à la décision actuellement disponible dans les soins médicaux de routine, mais nos résultats indiquent clairement que les données des registres peuvent être utilisées de manière plus stratégique à l’avenir”, a expliqué Gillstedt.
L’équipe de recherche a analysé les données cliniques de tous les adultes suédois ayant vécu dans le pays entre 2005 et 2014, soit environ 6 millions de personnes.
Ils ont alimenté les modèles d’IA avec des informations cliniques au-delà de l’âge et du sexe habituels, y compris les antécédents médicamenteux et d’autres diagnostics.
Le modèle d’IA le plus avancé était capable de distinguer les individus qui ont ensuite développé un mélanome de ceux qui n’en ont pas développé dans environ 73 % des cas, contre environ 64 % lorsque seuls l’âge et le sexe étaient utilisés.
En combinant les diagnostics, les médicaments et les données sociodémographiques, les chercheurs ont également pu identifier de petits groupes à haut risque pour lesquels le risque sur cinq ans de développer un mélanome était d’environ 33 %, ont noté les auteurs.
Clé de détection précoce
La principale cause du mélanome est la lumière ultraviolette, qui provient naturellement du soleil et est produite artificiellement sur les chaises longues.
Il peut se propager à d’autres parties du corps et une fois qu’il s’est propagé, le taux de survie diminue considérablement, une détection précoce est donc cruciale.
On estime que le mélanome cutané représentait 4 % de tous les nouveaux diagnostics de cancer dans l’UE en 2020 et 1,3 % de tous les décès par cancer.
Cela en fait le sixième cancer le plus répandu et l’une des 20 causes les plus fréquentes de décès par cancer, selon le Centre commun de recherche de la Commission européenne.
En identifiant les personnes présentant le risque prévu le plus élevé, les cliniciens peuvent prioriser le suivi et inviter ces personnes par courrier ou par communication numérique à des rendez-vous de dépistage, ont écrit les auteurs.
“Nos analyses suggèrent que le dépistage sélectif de petits groupes à haut risque pourrait conduire à une surveillance plus précise et à une utilisation plus efficace des ressources de santé”, a déclaré l’auteur principal de l’étude, Sam Polesie.
Les résultats montrent que les modèles d’IA entraînés avec de grandes quantités de données de journal pourraient devenir la clé d’évaluations des risques plus personnalisées et de futures stratégies de détection.
Cependant, les chercheurs soulignent que davantage de recherches et de décisions politiques sont nécessaires avant que la méthode puisse être introduite dans les soins de santé de routine.
