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Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, et son épouse Priscilla Chan construisent des modèles d’intelligence artificielle (IA) de cellules humaines, dans le cadre d’un projet qui, selon eux, pourrait contribuer à « accélérer la guérison et la prévention de toutes les maladies ».
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Son organisation à but non lucratif, Biohub, a annoncé la semaine dernière une initiative sur cinq ans visant à créer les technologies et les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs de cellules humaines.
L’organisation a déclaré que les données qu’elle génère seront ouvertes et librement accessibles aux chercheurs du monde entier.
Biohub affirme que les simulations d’IA de cellules humaines pourraient permettre aux chercheurs d’étudier numériquement des maladies à une échelle et à une vitesse impossibles aujourd’hui en laboratoire. S’ils sont suffisamment précis, ces modèles pourraient aider les scientifiques à comprendre comment les cellules se comportent en bonne santé et en cas de maladie, à révéler les causes des maladies et à orienter vers de nouveaux traitements.
Qu’est-ce que Biohub ?
L’objectif à long terme de Biohub est de guérir toutes les maladies humaines grâce à l’intersection de l’IA et de la biologie, a déclaré Zuckerberg l’année dernière.
En 2016, le couple a créé l’organisation pour rassembler des scientifiques et des ingénieurs afin de développer des technologies qui « observent, mesurent et programment la biologie au niveau cellulaire ».
Biohub a déclaré avoir depuis collecté les plus grands ensembles de données unicellulaires au monde et construit une infrastructure informatique spécialisée à grande échelle dédiée à la recherche biologique.
La nouvelle initiative reflète une conviction croissante au sein de l’industrie des sciences de la vie selon laquelle les modèles d’IA formés sur de vastes ensembles de données biologiques pourraient transformer la manière dont les médicaments, les traitements et les thérapies sont découverts.
L’organisation consacrera 400 millions de dollars (environ 348 millions d’euros) à ses propres travaux et mettra 100 millions de dollars supplémentaires (environ 87 millions d’euros) à la disposition des chercheurs extérieurs. Ses partenaires comprennent le fabricant de puces Nvidia et des instituts de recherche de premier plan.
Les données sont le défi
Biohub affirme que l’échelle sera essentielle à cet effort, à mesure que les prédictions de l’IA deviendront plus utiles à mesure que le volume et la qualité des données biologiques augmentent.
“Pour construire une intelligence artificielle capable de représenter avec précision toute la complexité de la biologie et d’accélérer la recherche scientifique, nous avons besoin de beaucoup plus de données qu’il n’en existe aujourd’hui”, a déclaré Alex Rives, directeur scientifique de Biohub, dans un communiqué.
“Nous avons besoin de nouvelles technologies pour examiner la cellule, du niveau moléculaire au niveau tissulaire, et dans le contexte de la santé et de la maladie”, a-t-il ajouté.
Mais les chercheurs ne savent pas quelle quantité de données sera nécessaire pour que les modèles cellulaires soient suffisamment précis pour produire des prédictions fiables.
Biohub a également déclaré qu’un effort mondial beaucoup plus important serait nécessaire pour atteindre l’échelle nécessaire.
Rives a déclaré qu’il espérait que d’autres bailleurs de fonds ajouteraient aux fonds que Biohub met à la disposition des chercheurs extérieurs.
Une biologie alimentée par l’IA est une industrie émergente, alors que les organismes de recherche, les entreprises technologiques et les développeurs de médicaments cherchent des moyens d’utiliser l’apprentissage automatique pour comprendre les maladies et concevoir de nouveaux traitements plus rapidement.
D’autres entreprises technologiques se lancent également dans la biologie basée sur l’IA.
Isomorphic Labs, une société Alphabet basée sur DeepMind de Google, utilise l’IA pour la découverte de médicaments et affirme travailler à la conception de nouveaux médicaments.
Microsoft a également lancé plusieurs modèles d’IA pour les soins de santé, notamment ceux pour l’imagerie médicale, la génomique, les registres cliniques et la recherche biomédicale, tandis que la plateforme BioNeMo de Nvidia est utilisée par les entreprises des sciences de la vie pour la découverte de médicaments basée sur l’IA.
