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Utiliser l’intelligence artificielle pour des tâches cognitives de base peut endommager les capacités intellectuelles d’une personne après seulement 10 minutes, selon une nouvelle étude.
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prépresse étude a demandé à 1 200 personnes de résoudre des problèmes mathématiques de 15 fractions ou huit tâches de compréhension écrite de base, avec et sans IA.
Dans les deux expériences, le groupe IA avait accès à la technologie pour la plupart des questions, mais a dû répondre à certaines sans elle.
Les membres du groupe IA étaient plus susceptibles de résoudre les problèmes correctement au début, mais lorsque l’IA a été supprimée, ils se sont trompés davantage sur les questions ou les ont complètement ignorés.
Les participants étaient également moins susceptibles de persister dans les problèmes de finition, ce qui, selon les chercheurs, est l’un des moyens les plus importants d’acquérir une compétence.
“Si de tels effets s’accumulent au fil des mois et des années d’utilisation de l’IA, nous pourrions finir par créer une génération d’étudiants qui ont perdu la volonté de lutter de manière productive sans soutien technologique”, note le rapport.
Le rapport fait suite à un autre étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) qui a montré que ceux qui utilisaient ChatGPT d’OpenAI pour rédiger des essais ne se souvenaient ou ne reconnaissaient souvent pas leur écriture.
Cette étude indique que l’IA provoque un phénomène appelé « dette cognitive », qui diminue les résultats d’apprentissage au fil du temps.
L’effet « grenouille bouillante »
Selon l’étude, les gens sont susceptibles d’abandonner après avoir utilisé l’IA parce qu’ils attendent des réponses immédiates et se voient refuser l’expérience de surmonter les défis par eux-mêmes.
L’utilisation de l’IA changera également la perception du temps qu’il faut à un être humain pour accomplir une tâche avec succès, et par conséquent, le travail sans aide semble être un effort supplémentaire, a-t-il déclaré.
La technologie élimine également la « lutte productive » que les gens développent lorsqu’ils résolvent des problèmes, ce qui rend plus difficile le maintien de ces connaissances.
Bien que cela semble minime au premier abord, cela pourrait entraîner des problèmes à long terme au fil des années, semblables à l’effet de « grenouille bouillante », où « chaque acte progressif semble être sans coût, jusqu’à ce que l’effet cumulatif devienne écrasant à gérer », ont-ils écrit.
Les chercheurs suggèrent que l’IA soit construite avec des objectifs à long terme, ce qui signifie qu’elle pourrait savoir quand ne pas aider un utilisateur, à l’instar d’un bon mentor, qui conseille un étudiant en difficulté mais ne résout pas le problème à sa place.
