L’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi est devenu l’un des débats les plus déterminants du moment, les organisations internationales, les universitaires et les sociétés de recrutement publiant régulièrement des projections sur les professions les plus menacées.
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Une nouvelle entrée dans ce domaine encombré vient désormais de l’un des géants de l’IA.
Anthropic, la société derrière Claude, a publié un rapport intitulé AI Impacts on the Labor Market: A New Measure and Early Evidence, basé sur ses propres données d’utilisation réelles.
Capacité théorique versus exposition observée
Le rapport introduit une nouvelle mesure appelée « exposition observée », conçue pour quantifier non seulement les tâches que les grands modèles de langage pourraient théoriquement accélérer, mais également celles qui sont déjà automatisées dans la pratique.
La distinction est importante : la capacité théorique reflète ce que l’IA pourrait faire, tandis que l’exposition observée reflète ce qu’elle fait réellement.
Couverture théorique maximale de l’IA : informatique, mathématiques, commerce et finance
La couverture théorique de l’IA dépasse 80 % dans plusieurs groupes professionnels sur les 22 analysés. Les professions en informatique et en mathématiques, ainsi que dans les affaires et la finance, ont la couverture théorique la plus élevée de l’IA, toutes deux à 94,3 %.
Les autres groupes ayant une capacité théorique supérieure à 80 % comprennent la gestion (91,3 %), le soutien de bureau et administratif (90 %), le droit (89 %), l’architecture et l’ingénierie (84,8 %) et les arts et médias (83,7 %).
Dans cinq groupes professionnels supplémentaires, la marge de pénétration LLM dépasse 50 %.
Il s’agit notamment des sciences de la vie et sociales (77 %), des ventes (62 %), de l’éducation et des bibliothèques (61,7 %), des professionnels de la santé (59,9 %) et des services sociaux (50,5 %).
La zone rouge ci-dessus, basée sur les données de l’Anthropic Economic Index, montre comment les gens utilisent Claude dans un cadre professionnel.
“À mesure que les capacités progressent, que l’adoption se répand et que le déploiement s’approfondit, la zone rouge s’étendra pour couvrir le bleu. Il existe également une vaste zone non couverte ; de nombreuses tâches, bien sûr, restent en dehors du champ d’application de l’IA, depuis les travaux agricoles physiques tels que l’élagage des arbres et l’utilisation de machines agricoles jusqu’aux tâches juridiques telles que la représentation des clients devant les tribunaux”, indique le rapport.
Le « potentiel » le plus faible comprend les transports, l’agriculture et l’alimentation.
La couverture théorique de l’IA est la plus faible dans l’entretien des sols, où seuls 3,9 % des emplois de ce groupe sont théoriquement ouverts à l’utilisation de l’IA.
Les transports (12,1 %), l’agriculture (15,7 %), l’alimentation et les services (16,9 %), la construction (16,9 %), les soins personnels (18,2 %), l’installation et la réparation (18,4 %) et l’industrie manufacturière (19 %) ont également une couverture théorique de l’IA nettement inférieure, toutes inférieures à 20 %.
Cela suggère qu’il y a peut-être moins de place pour l’utilisation de l’IA dans ces secteurs.
La couverture théorique de l’IA est également plus faible dans les services de soutien aux soins de santé (28,5 %) et les services de protection (31,6 %).
Exposition la plus élevée observée : Informatique, mathématiques, bureautique et administration
La question la plus importante est de savoir dans quelle mesure la capacité théorique s’est traduite en exposition observée, montrant le risque de déplacement de l’IA.
Les professions en informatique et en mathématiques ont la couverture en IA la plus élevée observée, soit 35,8 %, suivies de près par les fonctions de bureau et d’administration (34,3 %).
Les affaires et la finance (28,4%) ainsi que les ventes (26,9%) se rapprochent également de ces niveaux.
Les professions juridiques (20,4 %), des arts et des médias (19,2 %), ainsi que de l’éducation et des bibliothèques (18,2 %) ont également une exposition observée relativement élevée à l’IA, autour de 20 %.
Exposition observée en pourcentage de la capacité théorique de l’IA
La relation entre l’exposition observée et la capacité théorique montre à quel point ce potentiel est déjà exploité.
Les ventes arrivent en tête de liste avec 43 % (27 % contre 62 %), suivies par les emplois de bureau et administratifs (38 %) et les professions en informatique et en mathématiques (38 %).
L’exposition observée en pourcentage de la capacité théorique en IA est de 30 % dans les domaines des affaires et de la finance, ainsi que dans les professions de l’éducation et des bibliothèques.
Alors que l’architecture et l’ingénierie ont une capacité théorique très élevée (85 %), cette proportion n’est que de 5 %.
Professions les plus exposées : programmeurs informatiques et représentants du service à la clientèle.
Parmi les professions individuelles, les programmeurs informatiques présentent la plus forte exposition observée à l’IA, soit 74,5 %.
Les représentants du service client (70,1 %), les saisisseurs de données (67,1 %) et les spécialistes des dossiers médicaux (66,7 %) sont également parmi les plus exposés.
Ils sont suivis par les analystes d’études de marché et les spécialistes du marketing avec 64,8%, ainsi que par les commerciaux des secteurs du commerce de gros et de la fabrication, hors produits techniques et scientifiques (62,8%).
Les données mettent également en lumière qui est le plus exposé. Les travailleurs exerçant des professions à plus haut risque ont tendance à être plus âgés, plus instruits, mieux payés et plus susceptibles d’être des femmes.
Cependant, du moins jusqu’à présent, cette exposition ne s’est pas traduite par du chômage.
Le rapport n’a constaté aucune augmentation systématique du chômage parmi les travailleurs exerçant des professions très exposées depuis fin 2022, bien qu’il ait trouvé des preuves suggérant que l’embauche de jeunes travailleurs a ralenti dans ces mêmes domaines, un détail qui mérite d’être surveillé.
