L’empreinte environnementale des centres de données rivalise déjà avec celle de certains des plus grands pays du monde, selon un rapport de l’Université des Nations Unies publié le 3 juin.
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Sa consommation d’eau, d’énergie et de pollution devrait doubler en seulement quatre ans à mesure que l’utilisation de l’intelligence artificielle se développe.
Une grande partie de la croissance des centres de données est tirée par l’IA. Environ 20 % de la puissance des centres de données repose actuellement sur l’IA, mais ce chiffre devrait atteindre 40 % d’ici 2030, selon le rapport.
Les utilisateurs de l’IA peuvent réduire l’impact climatique de leurs requêtes en étant moins polis et plus concis dans leurs requêtes, conseille l’un des auteurs du rapport.
La plupart des gens (70 %) sont favorables à l’IA lorsqu’ils interagissent avec elle, selon une enquête menée par l’éditeur britannique Future en 2024. Parmi les personnes interrogées, 55 % ont déclaré qu’elles le faisaient parce que « c’est juste la bonne chose à faire », tandis que 12 % ont déclaré que c’était parce que « quand le soulèvement des robots se produit, je ne veux pas être le premier ».
Consommation d’électricité égale à celle de l’Argentine
L’année dernière, le monde. centres de données a consommé 448 000 milliards de wattheures d’électricité, soit plus que tous les pays du monde sauf 10, selon le rapport. Cette consommation d’électricité a produit environ 189 millions de tonnes de dioxyde de carbone, soit à peu près la même quantité que l’Argentine, et la production de cette quantité d’énergie a consommé environ 4,5 billions de litres d’eau, selon le rapport d’AI sur les conséquences environnementales de la consommation d’énergie.
D’ici 2030, les centres de données représenteront près de 3 % de la consommation électrique mondiale prévue, soit 935 000 milliards de wattheures. Si les centres de données étaient un pays, il se classerait au sixième rang en matière de consommation d’énergie en 2030. Cela produirait près de 399 millions de tonnes de dioxyde de carbone, selon le rapport. L’étude s’est concentrée sur la consommation d’énergie et n’a pas examiné l’énorme quantité d’eau utilisée pour refroidir les centres de données.
“Si on regarde ces chiffres, on voit des échelles comparables à celles des nations”, affirme le co-auteur de l’étude. Kaveh Madaniscientifique de l’eau et directeur de l’Institut de l’Université des Nations Unies pour l’eau, l’environnement et la santé au Canada. “La demande est énorme.”
Premier regard global sur l’impact écologique des datacenters
Le rapport est important en raison de la crédibilité et de l’autorité de l’ONU, et pas seulement d’un ensemble de chiffres surprenants, explique Fengqi You, professeur d’ingénierie énergétique à l’Université Cornell qui dirige les questions de durabilité de l’IA à l’université.
“Sa valeur est qu’une institution des Nations Unies place le carbone, l’eau, la terre, les impacts du cycle de vie et la justice environnementale dans un cadre unique” pour une question qui est souvent entourée de secrets et de révélations partielles, dit You, qui ne faisait pas partie du rapport.
“Le grand public devrait être inquiet, mais pas effrayé”, ajoute-t-il.
Jean Su, directeur du programme de justice énergétique du Centre pour la diversité biologique, a déclaré que le rapport est important car il s’agit du premier rapport de l’ONU, voire mondial, « à faire la lumière sur les méfaits environnementaux de l’IA ».
Le président de la National Artificial Intelligence Association, Caleb Max, souligne à quel point son industrie devient plus efficace et comment elle profite au public : « L’IA fait rapidement partie de notre vie quotidienne et ajoute des avantages qui améliorent la sécurité, [help people] vivre plus longtemps, travailler plus efficacement, améliorer la production alimentaire et réduire la pauvreté. Les preuves s’accumulent de jour en jour que énergie Le retour sur investissement dans le développement de l’IA est transformateur pour notre monde et en vaut donc la peine.
Josh Levi, président de la Data Center Coalition, affirme que l’industrie prend son impact environnemental au sérieux.
« Nous restons déterminés à travailler avec les décideurs politiques, les communautés locales et les partenaires industriels pour garantir que, comme centres de données “Ils grandissent, ils le font de manière responsable, transparente et d’une manière qui reflète les meilleures pratiques disponibles”, a-t-il déclaré dans un communiqué.
Le rapport a été publié juste après que la ville californienne de Monterey Park soit devenue la première aux États-Unis à voter en faveur d’une interdiction permanente des centres de données, mardi 2 juin.
Quelle quantité d’énergie votre pratique utilise et comment la réduire
Madani, également lauréat du dernier Prix de l’eau de Stockholm, estime que les chiffres montrent que coût environnemental de l’IAqui peut paraître plus propre à première vue que d’autres appareils mécaniques, tels que les voitures et les chaudières, qui présentent une contamination visible.
“L’IA n’est pas seulement quelque chose de virtuel. Nous parlons de quelque chose qui a de la physique, quelque chose qui a des impacts réels. Il y a des infrastructures là-bas. Il y a de l’énergie qui est utilisée”, explique Madani. “Derrière toutes ces opérations, il y a beaucoup de matériel qui nous semble très, très propre car nous ne voyons pas de fumée sortir de nos appareils. Sur notre téléphone portable, il n’y a pas de fumée visible qui sort de notre ordinateur ou quoi que ce soit du genre. Mais ailleurs, quelqu’un souffre.”
Les gens peuvent réduire l’énorme appétit énergétique de l’IA en étant moins polis et plus concis dans leurs requêtes, explique Madani. Le rapport révèle que réduire de 30 % l’utilisation de mots dans les requêtes peut réduire de 25 % l’énergie utilisée par l’IA. Cela permettrait d’économiser à peu près la même quantité d’électricité que celle consommée par environ 700 000 personnes en Afrique en un an, selon le rapport.
« Si vous êtes trop poli, ce « s’il vous plaît » supplémentaire que vous ajoutez peut faire une grande différence », explique Madani. “Il faut être très précis et bref.”
un typique ChatGPT-La requête de style consomme environ 200 fois plus d’énergie que le type de classification de texte de base utilisé dans un filtre anti-spam par exemple. Les images ou vidéos générées par l’IA nécessitent beaucoup plus d’énergie.
Et plus l’IA est compliquée, plus il faut d’énergie pour s’entraîner ou apprendre. Le rapport indique que GPT-3 a utilisé environ 1,3 milliard de wattheures pour la formation, mais que la version suivante a utilisé entre 50 et 70 milliards de wattheures.
Mais ce n’est pas la formation qui confère vraiment du pouvoir, explique Miriam Aczel, co-auteure de l’étude et chercheuse en politique environnementale à l’Université des Nations Unies. Environ 90 % de la consommation d’énergie de l’IA provient de demandes opérationnelles, dit-il. GPT représente à lui seul 2,5 milliards de messages par jour, dit-il.
L’efficacité signifie toujours plus de consommation d’énergie
Bien que les défenseurs de la technologie puissent affirmer que leurs machines deviennent plus efficaces, il existe un paradoxe commun : lorsque les choses deviennent plus efficaces, elles sont utilisées plus fréquemment et la consommation totale d’énergie monte en flèche même si les utilisations individuelles sont plus efficaces, explique Madani.
Même si certaines entreprises promeuvent le recours aux énergies renouvelables pour centres de donnéesMadani dit que cela signifie que l’approvisionnement en électricité propre se tarit et que l’énergie la plus sale est donc utilisée ailleurs.
L’un des problèmes liés à la réalisation de cette étude est que de nombreuses entreprises et lieux ne sont pas transparents sur ce que consomment les centres de données et l’IA, ni même sur leur emplacement et leur taille, affirment Aczel et Madani.
“Nous ne pouvons pas gérer ce que les entreprises ne divulguent pas”, déclare You de Cornell.
